بزآ رد هطخص ا بزف ب ر ش ا ه جک سه يآهار )هطالع ه رد : ح ض ا آبز ش ضوال غزب کط ر(

Transcription

1 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض 1396 ف -9 بزآ رد هطخص ا بزف ب ر ش ا ه جک سه يآهار )هطالع ه رد : ح ض ا آبز ش ضوال غزب کط ر( ثٮبر - ا شبى ب ٥ ف ٤ ٢٨ ي هب ٢ ب ىا ١ ي ٩ ب ىا ١ ب ٥ ال ال ا ا ف ٮ ضب ا ي - ىا ١ ٮب ٢٨ ي ٥ آثوٮ ىا ىا ١ ي ٩ لٮظ ز ٢ عجٮق ىا ١ ب ٥ ال ال ا ا ك ٮي ٤١- ا شبى ب ٢٨ ي ٥ آثوٮ ىا ىا ١ ي ٥ لٮظ ز ٢ عجٮق ىا ١ ب ٥ ال ال ا ا ك ٮي ؿ اثٮب ٦١ - ىا ١ ٮب ٢٨ ي ٥ آة ىا ١ ي ٩ ب ىا ١ ب ٥ ث ٤ ف ٮ ٢ ب ٧ يا ا ا سب ن ى بىز: 1395/3/1 سب ن د : 1395/11/16 چى ٥ ذ دس ا ٤ تحم ٥ ك ثب ث وبس ٥ ش ٢ تجذ ٤ ره ث ثشسػ س ؽ ؿجى ١ ػلج - ره ص ٥ آ بس دس ثشآ سد ت ص ٤ غ ىب ػ ؤ ف ١ استفبع ثشف چ ب ثشف استفبع آة ؼبد ثشف ح ض ب ٢ آثش ٤ ض ؿ ب غشة و س پشداخت ؿذ. ثذ ٤ ظ س ثب ذ ظش لشاسداد اعالػبت ا ذاص ٥ ش ٢ چ بسػب ١ ) تب ( ػ اػتب آرسثب ٤ زب ؿشل آرسثب ٤ زب غشث اسدث ٥ ت ا ب ٤ س ؽ ؿجى ١ ػلج - ره ص ٥ آ بس اسص ٤ ؿذ. مب ٤ ؼ ١ س ؽ ب ٢ خت ف ص ٥ آ بس ب اص ثشتش ٢ س ؽ وش ٤ ز ٥ ؼ ثب ٥ تغ ٥٥ ش ب ٢ ػ ٥ ثشا ٢ ؤ ف ب ٢ چ ب ثشف آة ؼبد ثشف استفبع ثشف ثب آ بس ٠ ٥ ب ٥ زز س شثؼبت خغب ٢ اػتب ذاسد )NRMSE( ث تشت ٥ ت / 59 / 39 / 9 ث د. ثب وبسثشد س ؽ ؿجى ١ ػلج - ره خغب ٢ ثشآ سد ش ػ ؤ ف ثؼ ٥ بس وب ؾ ٤ بفت ث ع س ٢ و مذاس NRMSE ثشا ٢ ؤ ف ب ٢ چ ب ثشف آة ؼبد ثشف استفبع ثشف ث تشت ٥ ت / / 1 / 1 ث دػت آ ذ. ض آ ى دلت ؿج ٥ ػبص ٢ مبط حذ ٢ ؤ ف ب ٢ ثشف ث ػ ١ ٥ س ؽ ؿجى ١ ػلج - ره افضا ٤ ؾ ٤ بفت. ث شا ٤ وبسثشد ؿجى ١ ػلج - ره دس مب ٤ ؼ ثب ص ٥ آ بس دس ثشآ سد ت ص ٤ غ ىب خل ب ٢ ثشف ت ك ٥ ؿ د. و ٥ ذ اط ب: آة ؼبد ثشف چ ب ثشف ص ٥ آ بس ضخب ت ثشف ػلج - ره. مذ ث ه دي ي ٩ ٧ ٮي ٤ ٨ ٤١ اك ٧٤ شب ١ ا ز آة ١ ب ا ة آ ٢ ج آث ٢ ب ج ى ث ٮب ا ١ بط ػ ٨ ب ا ز. ث ه آة كب ا ة ث ه ١ ث ا ى ػ ب ١ بر ىهب ٦١ ا سن ٢ آة ٧ ب ٮ ٢ ىا ث ٦ ٧ ٮ ٠ ى ٮ ي ب ا ١ جب ز ث ه ة آ كبئ ا ٧ ٮز ا ز. ث ٢ ا ٠ ث آ س ٤ ب ١ ث ه ى ٮب ٧ ب ب ١ ١٤ ب ٤ ا اك ا غب قبر ٢ آة ا ز. ىشقى ٥ )1387( ا ٧ ٮز ث ه ا ث هاله ث ٤ ى غق ٮ ٠ سلز د ٤ آ ى ٮب ػ ٨ ب ١ ه ىا ١ ي. )138( ى ث ٧ ب ه ٤ ى ١ ب ىاى كي ى 6 ى ي ا آة ٧ ب غل 57 ى ي ا آة ٧ ب ٮ ٢ ىا ا ٢ أ ث ه ى ٢ بع ث ه ٮ ١ ٤ ي. ث ٦ ٧ ٮ ٠ ى ٮ ٢ بهز m.bayat.v@malayeru.ac.ir ٤١ ٢ ي ٩ ئ ٤ :

2 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض ٧ ب ث ه ث ٦ ا غ لي ى ز ٢ آة ٮ ٠ س ٤ ػ ٨ ث ٦ ٧ ٮي ٤ ث ه ى ا ا اط ٧ ب ى ه ٤ س ٤ ػ ٦ آ ى آة ٤٧ ا ى ػ ٤ ك ا س ا ٧ ٮز ىا )اثيا ىشقى ٥ 139 س ٨ ٤ ى بسب ٤١ 1(. ٮ ٠ ٧ ب ا )1998( ا ٥ ق ٤ ى ز ث ٦ اعالفبر ث ه ا ىا ش ٠ اعالفبر ب ٧ ي ٥ ا بى ى سقياى ا ١ بط ١ بكٮ غب قبس ا ى ١ ي. ا ي ٧ ب ا )1991( ثب ا ي )( ى ٤ ا ٧ ب سؼ ٨ ٮ ى ش ث ٦ ا ش ب ٧٥ ب ث ه ٢ ؼ لي ى ز ب ١ ٧ ب ث ى ٧ ٦٢ ىا ث ٤ ى ا ١ يا ٥ ٮ ٧ ب ا ب ١ ق ى ى ز ث ٦ ىاى ٧٥ ب ب ٧ ياس افش بى ىا ١ ش ٦ ا ١ ي. ث ٦ فجب ر ى ٤ قٮز س ا ١ ب ٢ ب ت ا ش ب ٧٥ ب ث ه ٢ ؼ ض ر ث آ ىاى ٧٥ ب ث ه ى ١ بط ىب ي آ ب سق ٮ ىاى ٧٥ ب ١ غ ٦ ا ث ٦ ىاى ٧٥ ب ٢ غ ٦ ا ا ١ ب ى ٧ ي. ث ٦ ٧ ٮ ٠ ى ٮ ا ؼبى ث آ س ٤ ب ١ ث ٦ ٢ ؾ ٤ ٢ بهز ٧ ب ث ى ض ث ١٦ ؾ ي )فجب ػ ٢ يا ١ ىشقى ٥.)139 ي ٧ ب ٧ ٮي ٤ ١٤ ب ١٤ ث ا ي ب و ٧٦ ب ث ه دٮ ٨٢ بى ي ٥ ا ز. ا ب ثب س ٤ ػ ٦ ث ٦ ب ٧ ٮز مٮ هغ في غقٮز في اكز بى ٧ ٮؾ ا ي ٧ ب آ ب ي ٤٨ دٮ ٨٢ بى ي ٥ ث ٦ ٢ ؾ ٤ ا ٤ ب ى ٮ ٧ ب ث ه ١ ش ٤ ا ١ ش ٦ ا ١ ي ي ث س س ٤ ا ١ ب ٢ بهش ٦ ١٤ ي. ث ٤ ٧ ب ا )1991( ا شيبى ٥ ا ٮ ٠ آ ب ى دب ا ٧ ب ث ه ا ث ٦ ى ٮ الر ى ز ث ٦ اعالفبر ب ٧ ي ٥ ا ى ٮب ى ى ٥ ا ٧ ب غ ئ ٠ ا ى ١ ي. اثيا ىشقى ٥ )139( س ٤ ب ١ ف ث ه ى ك ٤ ض آثوٮ و ٤ ي سيز ا ثب ٧ ب ١٤ ب ٤ ٮ ٠ آ ب ث ى ١ ي ١ ب ىاى ١ ي ؼٮ ٢ ثب ي ١ ب ث ٨ ش ٠ ث آ ٧ ب ا ىا. سبد ٤ ثب ٧ ب ا )8( ا س ٢ ٮ ؼٮ ٢ ق ٤ ثب ١ ي هب ػ ث ٦ ٢ ؾ ٤ ث آ س ٤ ب ١ آة قبى ث ه ى ك ٤ ض آث ىهب ١ بسٮ ٢ ٮ ٤ ٢ غ ج ب ١ بىا ا شيبى ٥ ثب ١ شب غ ؼٮ ٢ ق ٤ ب ٦ ى ١ ي. آ ٧ ب ١ شٮؼ ٦ ىش ٢ ي ٦ س ٢ ٮ ؼٮ ٢ ق ٤ ثب ١ ي هب ػ ٢ ب تس ا ز. ا ٥ ب ث ى ج ٧٦ ب مٮ هغ ث ٦ ف ٤٢ ا ا ٮ ش ٧ ب ٢ ٤٧ ي ى دٮ ثٮ ٢ دي ي ٧٥ ب دٮٮي ٥ ث ٮب ٤ س ٤ ػ ٦ ا ز. ا ٧ ب ٦ ى ب ٧ ب اهٮ ى ٮ ٢ ٧ ٮي ٤ ٤ س ٤ ػ ٦ ا ىش ٦ ا ز ب ث ى ٤ ػ ث ٦ ف ٤٢ ا ٤١ ٠ ث ٮب إط ى ٮ ٢ سل ٮ ٮ ٢ ب ٧ ب ٧ ب ب ١ ا ز. سجي ٤ ػ سق ا ز ٦ ١ و ث ٨ ج ٤ ى بىش سجي ى ٤ ٦ ا سياف ٢ ي ث هاله سجي ى ٤ ٦ اػب ٥ ى ٧ ي ٦ ٮ ٢ ب ٧ ب ١ با شب ١ ٮ ث ٦ ه ٤ ث آ ١ ب ٮ ١٤ ي ) ٮي ٤ ب ٧ ب ا 9(. ج ٧٦ ب ف ج ٤٢ ف بهشب بض ا ١ قغبهد ىا ١ ي ٦ بى ث ٦ ٢ ب ب اثظ دٮٮي ٩ مٮ هغ ٮب ىاى ٧٥ ب ى ه ػ جٮ ٦ ب ىاى ٧٥ ب ثب في غقٮز ثبال ثب ٢ ي. ؿ اثٮب ٦١ )1391( ثب ع ف ج ف ج ٤٢ ف ا شيبى ٥ ا اعالفبر ى بىز ع ٤ ػن اىٮب ف ػن اىٮب ا سيبؿ ا غق ى ب ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ و بر ث ه ث ٦ ث آ ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا يا ى. ا ى بى سقياى شنٮ ٧ ب ى ج ف ج ٤٢ ف جت دٮٮي بهشب ج ف ج ١ بدب يا آ ٤ ى. ض ٠ آ ١ ٦ ٧ ج ش ث ٮب بى ثٮ ٠ شنٮ ٧ ب ى ث ٦ ى اعالفبر س ا ث ٦ ج ٦ ٢ ؼ ٤ ى ب ١ ى ز ث ٦ بهشب ث ٨ ٮ ٢ ج ف ج ٤٢ ف ٤ ى ) يب ٧ ب ا 139(. ا ٧ ب إط ى دٮ د ىا ىاى ٧٥ ب ى ج ف ج ٤٢ ف ا شيبى ٥ ا سجي ٤ ػ ا ز. اهٮ ا ب ث ى ٤ ػ ى ج ف ج - ٤ ػ ث ٦ ف ٢ ٤ ا س آ ٤ ث ٦ ٢ ػب ٠ ى ج ٧٦ ب ف ج ٤٢ ف غ ف ا ز. ب ٢١ ٧ ب ا )6( سأطٮ د ىا ي بس ىاى ٧٥ ب ى ب ث ى ي ج ف ج ٤٢ ف ا ثب ا شيبى ٥ ا سجي ٤ ػ دٮ ٤ ش ٦ ش ٦ ث ى ١ ي. ١ شب غ آ ٧ ب ١ ب ىاى ٦ آ ٤ ج ٦ ثب د ىا ي بس ىاى ٧٥ ب اػ ا ث ٨ ش ا آ ٤ ج سؼ ١٦ بد ٮ ٢ ب ٧ ب ١ ب آ يش ٦ ىا. ث ٢ ١ ب ى ٧ ي ٦ ل ب ق ى ث ب ث ى ج ٧٦ ب ف ج - ٤ ػ ىا ش ٦ ا ١ ي ا آ ػ ٦ س ٤ ا ث ٦ ب ث ى ج ف ج - ٤ ػ ى ث آ ثب ) ١ ٤ ا ١ ٧ ب ا 9 ع ٤ ىب ١ ٧ ب ا 139( ػ ب ىهب ٦١ ) يب ٧ ب ا 139 ٮ 8( غق آة ٮ ٢ ) ١ ى ٢

3 ي ٮ 11 ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ث س ؽ ب ٢ ره ص ٥ آ بس... 3( ه ب )ك ٠ ى ٥ ٧ ب ا 1391 ٮ ا ي 3( ا ب ٥ ى. ث ٦ م ب ث ى ٤ ى ج ٧٦ ب ف ج - ٤ ػ ى ث ٮب ا غب قبر آة ٢ ب غب قبر ا ١ ي ى ٮ ٢ ث آ و ٧٦ ب ث ه ٤ ر ىش ٦ ا ز. ىا ب ٧ ب ا )1( ب ث ى ج ف ج - ٤ ػ ى ث آ آة قبى ث ه ا إط ب ا ا ى ١ ي. ثب س ٤ ػ ٦ ث ٦ ب ث ى ٤ ى ٮزآ ٮ ج ف ج - ٤ ػ ى ف ٤ وش و ٧ يه ا ا ٠ د ٧ ا ب ا شيبى ٥ ا آ ى ث آ س ٤ ب ١ و ٧٦ ب ث ه ا ز. ى ا ٠ سل ٮ سل ٮ ب ١ آة قبى ث ه ضوب ز ث ه ؿ ب ث ه ٦ ا ٨ س ٠ اػ ا ث ه ى ثٮال آث ك ٤ ض ٧٦ ب آثوٮ ب م ث ٤ ث ٦ ب ى ث ٦ ٧ ب ١٤ ب ٤ ٮ ٠ آ ب ف ج - ٤ ػ ث ا ٤ ى. اد س ؽ ب ٢ غ ٤ غب ق ٦ ى ا ٠ د ٧ ١ بكٮ ب م ة ٤ ا ز. ث ه ا ١ جب ش ٦ ي ٥ ا ٧ ب شب ١ ١ ى ه ٤ س ٤ ػ ٨ ى ا ؼبى ػ ب ٧ ب ى ىائ ث ا ب ه ب مٮ ب ىا. ٢ غ ب م ة ا ا ٧٤ شب ١ ا ز ٤ ٮ ٦٢ ثٮ ٮ ٢ ا سيبف آ ث ٦ س سٮت ش ا غق ى ب ز. ث ا اػ ا سل ٮ ب ١ ؿ ب ث ه ضوب ز ث ه آة قبى ث ه ا اعالفبر ا ١ يا ٥ ٮ ي ٥ ى ش ث ه ى 67 ا ش ب ٥ ث ه ٢ ؼ ى ا سيبفبر وش و ب م ة ٤ ع ؿ ٨ ب ب سب ا شيبى ٥ ي. ا ٠ ١ ش ٦ ال ا ز ٦ ؿ اثٮب ٦١ )1391( ق ى ٧ ب ا )1388( اثيا ىشقى ٥ )139( ث ا ث آ و ٧٦ ب ث ه ا آ ب ب ٦ ث ٥ ٨ ىش ٢ ي ى غب ق كبض سقياى ب ٧ ب آ ب ى غق ؿ ٨ ب ب ث ا 67 ا ش ب ٥ لبػ ي. ا ٦١٤ ١ ٧ ث ه اعالفبر آة قبى ث ه ) ب ١ ش ش ( ؿ ب ث ه )ى ي( ا سيبؿ ث ه ) ب ١ ش ش ( وش بر ػن اىٮب ا سيبؿ ا غق ى ب ١ بط ث ه ٢ ؼ ا شو اع ي ث ٦ ع ٦ ٤ 615 ىاى ٩ اعالفبس ى ش ٦ ث ٢ ي ي ٥ ث ا ب آث 58 ىاى ٩ اعالفبس ث ا ؿ ٨ ب ب آث ى لٮظ Excel هٮ ٥ ٢ بع. ٤ غب ق ٦ ٦ ا شب آ ثب ؼب م ث اثٮ آ ثب ؼب ا ز ٦ ث ا ٧ ا شب د ٦ ٤ ب د ٢ غ ش ٤ اعالفبر ث ا ٧ ب آث و ٧ ب ث ٦ سقياى ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ س ٢ ؾٮ ي. ثب ف ٢ ب ز ث ٦ ا ٦ ٢ ثو ا ك ٤ ض آث ا شب آ ثب ؼب م ث ى ا شب ى شب ا ىا ؿ ٨ ب ا ش ب ٥ ث ه ٢ ؼ ى ا ٠ ك ٤ ض ٦ ا ا شب ى شب ١ ٮ ى ١ ؾ ىش ٦ ي. ١ 1 ٤ ك ٤ ض ٧٦ ب آث ا ش ب ٧٥ ب ث ه ٢ ؼ ٢ غ ٤ غب ق ٦ ا ١ جز ث ٦ ١ ب ٤ ى ٧ ي. ط ا شيبى ٥ ا سل ٮ ٧ ب ٮ ٠ آ ب ا شيبى ٥ ا ىاى ٧٥ ب ىا ا س ٤ ١ ب ا ز. ب ١ ٮ ٠ ا ب ١ ىاى ٧٥ ب ١ ٮ 1 ثب ي هٮ ا ٧ ى ١ جب ٢ ي. آ ٤ ١ ب ث ٤ ى ىاى ٧٥ ب ث ه ثب آ ٤ ٤ ه- ا ٮ ٤١ ه ى لٮظ ١ اى ا SPSS ا ١ ؼب ي. آ ٤ آ ب ٤ ه- ا ٮ ٤١ ه ث دب ى ى ي ق ٢ ١ ب ث ٤ ى ىاى ٧٥ ب ى ق ٢ ١ ب ١ ج ٤ ى ىاى ٧٥ ب ا ش ٤ ا ا ز. يا ١ ب ث ٤ ى آ ٤ ث دب ٮ ا فيى P-value سقٮٮ ٠ ٤ ى ث ٦ ع ٦ ٤ يا P-value ثٮ ا / 5 ث ٦ ي ٤٨ سجقٮز ىاى ٧٥ ب ا س ٤ ١ ب ا ز. ىاى ٧٥ ب مٮ ١ ب فال ٥ ث ش ىاى ٧٥ ب جت ١ سئ ٤ ٮ ٠ آ ب ١٤ ي. ا الف آ ى ش ٦ ا ىاى ٧٥ ب مٮ ١ ب ثب ا شيبى ٥ ا سنٮٮ بىش ىاى ٧٥ ب ى ب ت ى ( x ) ٤ ر ىز ) ؿ اثٮب ٦١ 1391(. ٧ ٢ ٮ ٠ ٢ ٧ ىاى ٧٥ ب ثب آ ٤ ا ث ٦ سي ٮ ٧ ب ث ا ٧ ك ٤ ض آث ث ي. ى سل ٮ ب ١ إ ي ٧٦ ب ٤ غب ق ث ه ى ف ٮ ٠ آ ب ا اثغ 1 ا شيبى ٥ ي. ى ز ١ شب غ كب ا اثغ 1 ث ٦ ١ ل ٩٤ ث آ ىب ش ٤ اث ش ٦ ١ ا ز. 1. Kolmogorov- Smirnov Test. Transfer

4 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض اثغ 1 ؿى 1. لؼ ٥ ت غم ١ سد غب ؼ ا ٤ ؼت ب ب ٢ ثشفػ ز z * n (xi)= w i z ( xi ) i 1 z * i يا ث آ ي ٩ شنٮ z x يا ٦١٤ ١ ث ىا ي ٩ شنٮ ١ بط w x ٦١٤ ١ ث ىا ي ٥ ب (xi) ٦ ى آ (xi) ثٮ ش ث ا ١ بط ١ ى س ش ث ا ١ بط ى س i ب ٩ ١ بط ٦١٤ ١ ث ىا n سقياى ١ بط ٦١٤ ١ ث ىا ا ز. 1 ث ا ث آ إ ي ٧٦ ب ث ه ى ١ بط ىب ي ا ١ يا ٥ ٮ ا اثغ 1 ث ٦ ٦ ؼٮ ٢ ق ٤ )OK( ق ٤ 3 ىب )IDW( ١ ج س ٤ اث دب قبف )RBF( ا شيبى ٥ ي. ى OK ا ١ شوبة ي سنٮٮ ار ب ١ ب سو ٮ ٢ هغ ١ با ت )BLUE( ٢ ب ت ض ر ىا. BLUE ث ا سل ٮ ىضب س ٤ ب ١ ىاى ٧٥ ب ا ١ يا ٥ ٮ ي ٥ ا ز ٦ ثب لب ج ىاى ٧٥ ب ( i w( بى شنٮ ؼ ٤٨ ى ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ ١ ي ٥ ث آ ٤ ى ىاى ٧٥ ب ى ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ ثب ث ا ٦ ي ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ىا ٥ ا ٤ ٮ ٠ ث ىاى ٧٥ ب ث ٦ ى ز آ ي. ا ثٮ ٠ ي ٧ ب ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ي ثب ش ٠ يا هغب ث ا ي ب ٨١ ب ا ١ شوبة ي. قبى ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ث ٦ ٤ ر اثغ ا ز. اثغ r ( h) 1 n( h n i 1 ) Z Z x x h Z (xi+h) i i Z (xi) ا ي h سقياى ع ٧٦١٤ ١ ب ث ٦ ىب ث ىا n(h) ١ ٮ سنٮٮ ١ ب سؼ ث (h) ٦ ٦١٤ ١ ث ىا ى ١ بط x+h x ا ز. ث ٦ س سٮت بى 1. Ordinary Kriging. Inverse Distance Weight 3. Radial Basis Function. Best Linear Unbiased Estimator 5. Circular 6. Spherical 7. Gaussian

5 13 ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ث س ؽ ب ٢ ره ص ٥ آ بس... ى IDW غ قبى ١ بط 3 ٦١٤ ١ ث ىا ث ٦ ا س ٤ ا ٧ ب 3 لب ج ٦ ثب اف ب ى اثغ 1 بى ٧ ا دب ا ش ٧ ب ف ٤ ا ث ه لب ج ٦ ي. ى ا ٠ ى ث آ ا ز ١ بط ٦ ١ ى ث ٦ ١ غ ث آ ث ٦ ى ٮ س ٦ ثٮ ش ا ثٮ ش ث ه ٤ ا ١ ي. اثغ 3 w d i n m i i 1 d m i ى آ d i ىب ا ٮي iا ٮ ٠ ١ غ ب ٧ ي ٥ ي ٥ سب ١ غ ٤ سو ٮ ٠ m س ٤ ا ى ٧ ىب ٦ n سقياى ١ بط ؼب ا ز. 1 ى ا ١ ش ٨ ب ا افشجب ٢ ؼ ش بع )CV( ث ا ا ١ شوبة ٮب ٢ ب ت ا ثٮ ٠ ٧ ب ى بة ا شيبى ٥ ي. ا ب CV ب بى ا ١ يا ٥ ٮ ) بى ب ٧ ي( ثب بى ث آ ا ز. ى ا ٠ اعالفبر ١ غ ٧ ا ١ يا ٥ ٮ ك ه ثب ا شيبى ٥ ا اعالفبر ب ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ يا ك ه ي ٥ ث آ ٤ ى. س ا ا ٠ ف ث ا س س ١ بط ا ١ يا ٥ ٮ ث ٦ سي ٮ ٧ ا ٦ ٮب ث ٤ ى. تجذ ٤ ره ى ب ثقي ب ث ى ١ ؾ ٤ ػ ى ث آ و ٧٦ ب ث ه ا ي. غ غب قبر ٤ ر ىش ٦ ث ٦ ى ٮ ى ش ١ يا ش ٠ ث ٦ ٮ ٢ ب ٧ ب دٮ ٤ ش ٦ ا سجي ٤ ػ ش ٦ ا شيبى ٥ ي ) يب ٧ ب ا 139(. ا ٠ سجي ث ٦ اثغ سق و ٤ ى: اثغ 1 N t * k t b W (, ) f a b a f ( k t) ( ) k 1 a,a ( ض ت ٤ ػ ا ز ٦ سلز غ ٤ ف سؼ ٦ b) W f ٦ ى آ t) * ( س وش ظ ت (t) ا ز D j ب ٧ ب وش و ث ٦ ى ز آ ي ٥ ا ز. N سقياى ب ب ١ ش ٦ t ى ٤ ا ب ١ ٦١٤ ١ ا ز. ى ك سؼ ٦ سجي ٤ ػ ش ٦ ٮ ٢ ب ا ث ٦ ؼ ٤ ف ٦ ا ا ى ب ٧ ١ ب ثبال دب ٮ ٠ سؼ ٦ ٢ ي ) بالر 1989(. ى غق سؼ j ٦ ١ ب ى ٢٧ ي ٩ ػ ئ ا ز ث ٦ ٤ ر اثغ 5 سق و ٤ ى: اثغ 5 Dj ( t) Wf ( a, b) ( a, b) ( t) kez ٤ ػ بى سجي بىش ٦ ى ٮب a ب W f ( a, b) ٦ ض ت ٤ ػ ى ٮب a ب ( ) ( a, b) t b ا ز ٧Dب =a j j ا ز ث ٦ J كب ٤ ى ٦ ى ش ا ىا ا ٮب j ٦ D j ا ز. ى سؼ ٤ ػ ى ى ش ٦ b ق ها ١ ي ى ش ى ىا ا ٧ ش ٢ ي J j ٦ =a j Dj ه ٠ ١ ب ىا ١ ي. J غق سؼ ٤ ػ ا ز. اثغ 6 S j J D j D j J j J س ج ى غق a J D j j J ٦ ا ز ) ٮ ٮش ٧ ب ا 1996(. ى ا ٠ غب ق ٦ ا ج ف ج - ٤ ػ ث ا ث آ و ٧٦ ب ث ه ا شيبى ٥ ي. ثي ٠ ٢ ؾ ٤ ١ و ز بى و ٧٦ ب ث ه ٢ غ ٤ غب ق ٦ ثب ا شيبى ٥ ا ي ث ١ ب ٦ ى ١ اى ا Matlab ثب ث ٦ ب ٮ ٤ ػ ٧ ب ث ٦ ف ٤٢ ا ٤ ػ بى ٥ س ٤ ظ سجي ٤ ػ ش ٦ ث ٦ د ٢ غ قٮ ٠ a(t) 5 d(t) 1, d(t), d(t) 3, d(t), d(t) 5, سؼ ٦ ي ١ ي. س ٤ ػ ٧ ب بى ٥ س ٠ ػ ا ٮ ٠ ٤ ػ ٧ ب ز ٦ ل ب ب ث ى آ ا ا ى ٥ ا ١ ي ) ٢ شٮ ٮ ٢ ب 3 يب ٧ ب ا 139(. ا ٠ س ٤ ػ ١ ب ى ٢٧ ي ٩ آ ا ز ٧ ٦ س دٮ ٤ ش ٦ ى ثب ٩ س ٤ ا ١ ي 1 ثب ا شيبى ٥ ا ا س ٤ اث د ٦ س ت ى ٥ ٤ ى. ا ٠ س ٤ اث ث ٦ ٤ ر اثغ ١ ب 7 ىاى ٥ ١٤ ي: 1. Cross Validation

6 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض t.5 ( t) 1.5 t 1 اثغ 7 t 1, t ا آ ١ ؼب ٧ يه ٦ ا سؼ ٤ ػ بى ٥ ب ٮ ٢ ب سب كي ا ب ا ز ثب ا شيبى ٥ ا ي ث ١ ب ٤١ ش ٦ ي ٥ ى Matlab ب ٧ ي ٥ ي ٦ ى غق سؼ 5 س ج ث ٦ ك ٦ ا ٢ ي ٦ ى آ ٧ ب ث ب ي ب ٧ ي ٥ ٤ ١ ى. ى ١ شٮؼ ٦ ٤ ع ٧ ب سؼ ٦ ي ٥ ى ا ٠ غق ث ٦ بى ٥ س ٠ ٠ ا ١ ي.,d(t) 5 d(t) 1,d(t),d(t) 3,d(t) ٧ ب ػ ئ ا ١ ي a(t) 5 س ج ا ز. بى ٧ ب ػ ئ س ج ث ٦ ف ٤٢ ا ى ج ف ج ٤٢ ف ى ١ ؾ ىش ٦ ي. 1 ث ا ع اك ثو ج ف ج ٤٢ ف ا س ىقب ٮز سب ١ ا ١ ز ٧ ب ذ ث ٤ ٮ ٮ ٤ ئٮي ا ٤ ش ٧ ب 3 آ ٤ ١٤ ج - ب ٤ ار اى ب ى ع ا شيبى ٥ ي. سقياى ١ ال ٮب ١ ١ ٮ ث ا ب آ ٤ هغب ٢ ؼٮي ٥ ي. ث ا ٢ ؼ هغب ا ١ ل اه ثٮ ٠ ١ شب غ ث آ ثب بى ا ١ يا ٥ ٮ ى ٧ ا آ ب ٩ ٮب ١ ٮ ٠ ؼ ثقبر 5 هغب ا شب ١ يا ي ٥ )NRMSE( عج اثغ 8 ا شيبى ٥ ي. آ ب ٩ NRMSE ى اثغ 8 ثي ث قي ا ز ٦ سأطٮ ا ١ يا ٩ إ ي ٧٦ ب ث ه ى آ ك ه ي ٥ ا ز ث ٦١٤ ٦ ا ٦ ١ ى ث ٦ ي ث ٤ ى يا آ ب ٩ ١ ب ى ٢٧ ي ٩ NRMSE ش ث ٤ ى اهشاله بى ث آ ثب ا ١ يا ٥ ٮ ٢ ب تث ٤ ى ٮب ا ز. اثغ 8 NRMSE n i 1 X i n Y Y i ى ا ٠ اثغ ٦ Y i X i ث ٦ س سٮت iا ٮ ٠ ىاى ٩ ث ه ث آ ب ٧ ياس Y ٮب ١ ٮ ٠ ىاى ٩ ب ٧ ياس n سقياى ٧٦١٤ ١ ب ٤ ا ا ز. ا ١ ؼب ثب س ٮ بى ث آ ا ٧ ا ٧ ب ى بى ب ٧ ياس ى ب ت ٤ ١ ىا ٧ ب اىٮ 6 يا ض ت ٧ ج ش )r( آ ٤ ي. ا ٠ آ ب ٥ ٧ ج ش ثٮ ٠ ى شنٮ ا ١ ب ى ٧ ي. ا ثب اى ا شنٮ شنٮ ى اى ا ي ض ت ٧ ج ش ظجز ا ز ا ثب اى ا ى ب ٧ ي ض ت ٧ ج ش ٢ ي ا ز. ٤ بفت ب ٢ تحم ٥ ك و بر س ٤ ٮي ث ه اعالفبر ث ه ٦ ك ٤ ض آث آ ثب ؼب آ ثب ؼب م ث اثٮ ى ػي 1 سي ٠ ا ائ ٦ ي ٥ ا ز. ى س ٢ ؾٮ ػي 1 به ٧ ب ٮب ١ ٮ ٠ ٮ ٦٢ ثٮ ٮ ٦٢ آ ب ٩ ٤ ه- ا ٮ ٤١ ه )K-S( آ ب ٩ ٧ P-value ا ى ا ٢ غ ٧ ب ث ا ٧ ؿ ٨ ب ب ٮب ١ ٮ ٢ ا ؿ ٨ ب ب آ ي ٥ ا ز. 1. Tanhyporbolic. Sigmoid 3. Levenberg-Marquate. Conjugate Gradient 5. Root Mean Square Error 6. Correlation Coefficient

7 ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ث س ؽ ب ٢ ره ص ٥ آ بس... ب رذ 1. خلبت آ بس ٢ ٤ ظ ب ٢ ثشف ح ض ب ٢ آثش ٤ ض سد غب ؼ إ ي ث ه ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه اكي % كيا 9 /5 1 /1 8 /33 1 /55 1 /9 9 /5 11 /5 / 1 1 /5 9 /5 11 /5 1 /5 7 /33 كيا ظ /7 6 / / 19 / /67 38 /75 6 /55 6 / 16 /15 53 /9 ٮب ١ ٮ ٠ 3 /13 7 /7 3 /1 6 /87 8 /5 3 /17 8 /87 5 /93 19 /51 6 /3 6 /83 5 /8 9 /16 11 /15 33 /7 P-value. /1 /37 /15 /193 /5 /3 /39 /66 /785 /596 /15 /571 /319 /568 /56 K-S /886 /93 1 /6 1 /8 /877 /89 /99 /76 /65 /768 1 /177 /78 /957 /786 1 /13 % % % % ٮب ١ ٮ ٠ غ ػي 1 ثٮ ش ٠ ؿ ب ث ه ث اث 6 / ى ي ا ز ٦ ث ٦ ب آث سق ىا ش ٠ يا ؿ ب ث ه قبى 9 / 5 ى ي ث ٤ ط ث ٦ ب آث ا ز. كيا ظ كيا يا آة قبى ث ه ث ٦ س سٮت 6 / 37 ب ١ ش ش ى ب آث / 5 ب ١ ش ش ى ب آث ب ٧ ي ٥ ي. ث ٦ ٧ ٮ ٠ س سٮت كيا ظ ا سيبؿ ث ه 65 ب ١ ش ش ى ب ٧ ب آث ش ٠ ا سيبؿ ث ه قبى ب ١ ش ش ى ب آث ث ٤ ى. ػي ١ ب 1 ى ٧ ي ٦ ٮب ١ ٮ ٠ ؿ ٨ ب ب ؿ ب ث ه ٦ ٧ ك ٤ ض ٦ 9 / 16 ى ي آة قبى ث ه 11 / 15 ب ١ ش ش ا سيبؿ ث ه 33 / 7 ب ١ ش ش ا ز. اف ب آ ب ٩ ٤ ه - ا ٮ ٤١ ه ث ىاى ٧٥ ب ث ٦ سي ٮ ب ٧ ب آث ث ٦ ٧ ٮ ٠ س سٮت ث ٧ ىاى ٧٥ ب ؿ ٨ ب ب ٦ ثٮب ١ ١ ب ث ٤ ى آ ٧ ب ز. ى سأ ٮي ١ ب ث ٤ ى ىاى ٧٥ ب ثب ى ي يا آ ب ٥ P-value ا ز ٦ ث ا ٧ و ٧٦ ب ث ه ث ٦ سي ٮ ٧ ؿ ٨ ب ب ٮب ١ ٮ ٠ ؿ ٨ ب ب س ب ك ٤ ض ٧٦ ب ث س ا / 5 ا ز ثٮب ١ ١ ب ث ٤ ى آ ٧ ب ز )فجب ػ ٢ يا ١ ىشقى ٥ 139(. ى ا ٠ ا شب ٤ ١ ىا ٧ ٮ ش ٤ ا س ٤ ى ا ا ١ ٮ ىاى ٧٥ ب ؿ ب ث ه ا سيبؿ ث ه آة قبى ث ه ث ٦ ٧ ا ٥ ٤ ١ ىا ٦ ٤ ١ ا لبط ث ٧ ٮ ش ٤ ا ٧ ب ث ا ب ىاى ٧٥ ب ٤ قٮز 67 ػن اىٮب آ ي ٥ ا ز ) (.

8 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض ؿى. ت ص ٤ غ فشا ا پبسا تش ب ٢ چ ب ثشف استفبع ثشف آة ؼبد ثشف غم ١ سد غب ؼ ى ث ا ٤ ١ ىا ٦ ٤ ١ ا إ ي ١ ب ث ٤ ى س ٤ آ ب و بر ث ه ا ز ٤ ٧ ٦ ثب ١ شب غ ػي 1 ج ٢ ث ١ ب ث ٤ ى ىاى ٧٥ ب ث ا ب آ ٤ ٤ ه- ا ٮ ٤١ ه ا ز. ج ا اػ ا د ٦٢٨ ث ٢ ي يا ض ت ٧ ج ش دٮ ٤ ثٮ ٠ ؿ ب ث ه ا سيبؿ آة آة قبى ث ه ث ٦ ف ٢ ٤ ا شنٮ ٧ ب اث ش ٦ ثب و بر ػن اىٮب ١ بكٮ ٤ غب ق ٦ ث ٦ ف ٤٢ ا شنٮ ٧ ب ش ٦ كب اػ ا ١ اى ا SPSS ا ز لب ج ٦ ى ػي آ ٥ ي. ع ٤ ػن اىٮب ف ػن اىٮب ا سيبؿ ا غق ى ب ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه رذ. بتش ٤ غ ضش ٤ ت جؼت تغ ٥ ش ب ٢ سد اػتفبد ا سيبؿ ا غق ى ب ع ٤ ػن اىٮب ف ػن اىٮب * / 76 - / 56 1 / / 56 1 /15 * / 76 /1 - / 53 /167 / 89 - / 17 * / 7 / 5 - / 13 /18 * ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه /18 - / 13 / 5 /35 / / 7 - / 17 / 89 / 1 1 / 893 /167 - / 53 /1 1 / 1 /35 ث ا ب اعالفبر ػي يا ض ت ٧ ج ش ٧ شنٮ ثب شنٮ ى شيب ر ا ز ا ٠ سيب ر ثٮب ١ ٮ ا ا ٧ ٮز ١ ج ى شنٮ ٧ ب ش ى ي ب ؿ ب ا ز. ث ٦ فجب ر ى ٧ شنٮ ش ٦ يا ض ت ٧ ج ش آ ث س ثب ي ا اط ا ثٮ ش ث شنٮ ) ٧ ب ( اث ش ؿ ب ا سيبؿ ث ه آة قبى ث ه ث ه ٤ ا ا ز. ث ا ب ػي دب ا ش ا سيبؿ ا غق ى ب ع ٤ ػن اىٮب ثب ض ت ٧ ج ش / 7 / 89 ثٮ ش ٠ اط

9 ٢ب لخ دس آشث فشث ٢ب ؽ س ث سب آ ٥ ص هر ا ث ٮنش تٮس س قغ ب٢ٮ عا ي.ى اى ز لاف ت ض زجظ ش ج ٧ ١بٮث طبجس ا ٮ ش ٠ٮث قغ ب ٤ع بٮىا نػ ٮنش.ز ا ١بٮث ى ٤ع بٮىا نػ اي.يثب ربق بغ ي٢ؿ ب ٢ٮ ز )1( بج ا ب ٧ )( ٮ١ ا ا ٥ي.ز ا يٮ أس غ بش١ يػ ا٤س ق بغ ى ق ا ب ٧ )1388( ٥ ب ا ى ٦ ٮطأس ٮنش بٮىا نػ ا ى آ ث را ٮٮنس ةا ب / 9 ا.ي١ى ٠ٮ٢ ٧ يؼ١ ا ب ٧ )1383( ٮ١ ت ض ش ج ٧ ب٧ ٮنش ٤ع بٮىا نػ ةب١ا بك ة ا ا ث ض٤ك ىب٨ تٮس س / 69 / 39 ا.ي١ى ؿ ا ٦١بٮثا )1391( ٧ ش ج ٧ ٠ٮث ب٧ ٮنش قغ ب ٤ع بٮىا نػ ؼ٢ ب٧ ش ا بد ض٤ك ثآ بؼ آ ث م ا زجظ اى ٢ق ز ى.ى آ ؾ١ ي ز ف ب٧ربيس ئ ػ ىب ٥ي ا ق بغ يؼ١ ا ب ٧ )1383( ؿ ا ٦١بٮثا )1391( ق بغ ضبك ي١ا٤س زق غ٢ ى ٤ ٦ق بغ ىايقس ب٧٥ىاى ٩ ١ب ب٧٥ىاى.ي ب ؿ ؾٮ٧ ب٧ ٮنش بٮىا نػ ش ج ٧ اى ٢ق ز اي١ ٠ ٮ ٠ ش ٮث اي ش ج ٧ قغ ب قس ز اى ٦ ثا ث /.ز ا ٠ ض ٦ ١آ ا ٮطأس ب٧ ٮنش قغ ب ٤ع بٮىا نػ ف بٮىا نػ ث ب ؿ ٤ ٧ ز ا ؿ ا ( ٦١بٮثا.)1391 ا٤٢ف ؼٮش١ ا٤س ب٨ؽا ى ٧ ٦ ي إ قغ ب ٮ ٥ي١ا غثا زجظ.ي١ اى ٮث ب ز ف آ ا٤س زي قغ ب ا٤ف ٨ ىا ٤د٤س ز ا ٧ب ب ى ا٤٧ جس ٮ ا ٮ.ى٤ ؼ٢ يػ 3 غ بش١ ا ػا ى ب آ٠ٮ ب ٢ٮؼ ٤ ق ٤ ق ١ بى ى٤ ١ ا٦ غ٢ را ٮٮنس ب ؿ.ي٧ى ب ١ ا غ بش١ ب ي ٢ٮؼ ٦ ي ب ١ ٮٮنس ٮ١ ٠ٮ ٤ ا٥ اى ٤ ق ١ بى )IDW( ب٧ ا٤س 3 ٥ي آ.ز ا يػ 3 ز غ بش١ ب٧ ب آ٠ٮ ث ب ا ج بل ٩ ب آ NRMSE ٥ي آ ز ا ٦ ز ي ا ب ١.ي٧ى ثبغ غ بش١ ٥ي آز ى يػ 3 ا٤س ز ب٧ ة ب ا ٦ش ث ؿ٤١ ٮنش ب٧ غ٢ ى ٤ ٦ق بغ ا س ٮ ٥ي١ا ٩٤ل١ ا آ ب٧ آ ربيش.ز ١اى.3 ذر صا دبفتػا فشث ٢ب لخ دس آشث ذ٤بت ٢ب ؽ س ف تخ سب آ ٥ ص NRMSE قخبؿ عبػا شث )-( ٮنش يكا ٢ٮؼ ٤ ق ٤ ق ١ بى ب ١ ٮٮنس ٮ١ ا٤س ا٥ اى ٠ٮ ٤ 3 ب ؿ % /66 /59 /63 /63 /66 /7 /36 /9 /37 /9 /533 /56 /393 /39 /39 / /55 /79 يػ 3 ب ١ ي٧ى ٠ ش ز ط٤ث ا٤س ٤ ق بى ١ ٠ ض.ز ا ٦ ١آ غ بش١ بك ب فا ب٧ ا٤س و شو ٤ ق بى ١ ب ١ ىاى ىيف ا٤س ىايقس ب ٧ ٠ ا ز ٧ب ش ٮث ٦شىب.ز ا ٦ؾكلا غ بش١ ط٤ث ٤ ق ١ بى يػ( )3 و ى٤ ٦ ٠ ا ٧ب ز ٮكب١ ا٤س ا ث ٧ ٦ بف ٩ ب آ NRMSE ى٤ػ.ى اى ٠ ا ٧ب ز ي١ا٤س ب١ د ٮطأس اي ى آ ث ٦غ ١ ىايقس ش ٮث ب ٧.ي ىايقس ب ٧ ٮ ى ي غ ١ ا بغه ٮ ٥ي١ا ب١ ىيقس ش ٮث تج

10 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض NRMSE ي ٥ ا ز. غ ١ شب غ ػي ٢ ب تس ٠ 3 ي ب ب ١ و ٧٦ ب ث ه ى ١ بكٮ ب م ة ث ا ب اعالفبر ا ١ يا ٥ ٮ ؼٮ ٢ ق ٤ ثب ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ٤ ٮ ٠ ا ز. ١ شب غ غب قبر وش و ١ ب ىاى ؼٮ ٢ ق ٤ ١ جز ث ٦ ب ٧ ب ى بة ى ث آ إ ي ٧٦ ب ث ه ٢ ب ت ا ز ) ىبه ٤ ا ٥ ٧ ب ا 1387 سبد ٤ ثب ٧ ب ا 8(. ث س ي ٧ ب ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ٤ ٮ ٠ ىا ٥ ا ى ث آ و ٧٦ ب ثب ١ ي ا شب ٧ يا ى غب ق ق ى ٧ ب ا )1388( ا ي ٥ ا ز. ا ى ١ شب غ ػي 3 ش ث ٤ ى هغب ي ب إ ي آة قبى ث ه ى ٧ ب ٧ ب ١ جز ث ٦ هغب ي ب ى إ ي ٦ ى ثٮ ش ث ٤ ى هغب ي ب إ ي ٦ ا سيبؿ ث ه ١ جز ث ٦ ى إ ي ٦ ى ا ز. ى ك ثقي ب ث ى ف ج - ٤ ػ ى ث آ و ٧٦ ب ث ه ٢ غ ٤ غب ق ٦ ٢ ؼ ي. ى ٮ ا شيبى ٥ ا غق د ٢ غ ى سؼ ٤ ػ ٮي ث ٦ ١ ي ب ى ا ٠ غق ث ٤ ى. ػي ث آ ٧ ب ث ه ك ٤ ض ٧٦ ب آث ب م ث ثب ا شيبى ٥ ا ف ج - ٤ ػ ا ١ ب ى ٧ ي. رذ. تب ٤ ذ ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ثب اػتفبد اص س ؽ ػلج - ره ثش اػبع ؿبخق (-) NRMSE شنٮ ؿ ب ث ه آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه اكي % س ىقب ٮز سب ١ ا ١ ز سب ١ ا ١ ز سب ١ ا ١ ز ا ٤ ش آ ٤ ١٤ ج ب ٤ ار ١٤ ج ب ٤ ار ١٤ ج ب ٤ ار بهش ب ج ٦ س ٤ ػ ٧ ب /1 / /1 ٧ ب ٦١٤ ٦ ػي ١ ب ى ٧ ي ث ٨ ش ٠ بهشب ج ف ج - ٤ ػ ى ث آ ٦ ٧ إ ي ث ه ث ٤ ط ث ٦ س ىقب ٮز سب ١ ا ١ ز ثب ا ٤ ش آ ٤ ١٤ ج ب ٤ ار ا ز ٦ ى ا ٠ بهشب ؿ ٨ ب ١ ى ال ٮب ١ ا ىا. ؿ اثٮب ٦١ )1391( ١ ٮ ى غب ق ه ٤ ى بهشب ج ف ج ٤٢ ف ثب ا ٤ ش آ ٤ ١٤ ج ب ٤ ار س ىقب ٮز سب ١ ا ١ ز ا ى ث آ ا سيبؿ آة قبى ث ه ؿ ب ث ه ق ى ى. ث ا ب ١ شب غ ػي ب ا ى ز ج ف ج - ٤ ػ ث ٦ ا غ هغب ى ث آ ٦ ٧ شنٮ ث ه ب ٧ ي ٥ ي ١ ا ز ث ٦ ع ٦ ٤ هغب ث آ ؿ ب ث ه ثب ف ج - ٤ ػ / 1 ا ز ٦ سيب ر ى ه ٤ الكؾ ٦ ا ثب ٮ ٠ آ ب )ػي 3( ىا. ا ٠ ا ى ه ٤ ى دب ا ش ى ١ ٮ بى ا ز. ٧ ب ع ٤ ٦ ا ػي ا ش ٢ جبط ٤ ى هغب ث آ آة قبى ث ه ا سيبؿ ث ه ا ف ج - ٤ ػ ث ٦ س سٮت / 1 / ا ز ٦ ث ٦ است ش ا ٮ ٠ آ ب ا ز. ١ ش ى ه ٤ س ٤ ػ ٦ ف ى ٦ ٧ ى ٮ ٠ آ ب ف ج - ٤ ػ ى ث آ ا سيبؿ ث ه ثب هغب ش ١ جز ث ٦ ى دب ا ش ى ا ز. ا ؿ ٦ هغب ث آ ى ف ج - ٤ ػ ث ٮب ش ا ٮ ٠ آ ب ا ز. ى ز ثبال ج ف ج - ٤ ػ ٦١ س ٨٢ ب ث ٦ جت دٮ د ىا ى ش ٦ ث ٢ ي ٤ ػ ث ٦ ٮ ٢ ب ٧ ب وش و ث ٦ س ٤ ػ ٦ ث ٦ سأطٮ ٧ ٮ ٢ ب سؼ ٦ ا ث ٦ ٮ ث ١ ب ١ ج آ ٮ ٢ ب ا ز ) يب ٧ ب ا 139(. ى ه ٤ ى ز ث ٮب بى ٧ ى ى ث آ ا سيبؿ ث ه ا ٠ ١ شٮؼ ٦ ٤ ٧ ثب غب ق ىبه ٤ ا ٥ ٧ ب ا )1387( ا ز. ا ب ث ى ٮ ٠ آ ب ى ث آ شنٮ ٧ ب ف ؿ ب ث ه ك ٤ ض آث ا ا ) ىبه ٤ ا ٥ ٧ ب ا 1387( ١ ب ىاى ٦ ث آ ف ث ه ا ى ز ثٮ ش ث ه ٤ ا ث ٤ ى. ث ٦ ٢ ؾ ٤ ث ػ ئ س ١ شب غ ث آ ٦ ٧ شنٮ ث ه ثب ٮ ٠ آ ب ج ف ج - ٤ ػ ى 3 آ ٥ ي. ا ٠ ١ ش ٦ ال ا ز ١ شب غ ٦ ٮ ٠ آ ب ثب ؼٮ ٢ ق ٤ ١ ٮ سنٮٮ ١ ب ٤ ٮ ٠ ي ١ ؾ ا ىز. ى س ٮ 3 يا ض ت ٧ ج ش )r( ثٮ ٠ بى ث آ ا ٧ ا ٧ ب بى ب ٧ ياس ا ي ٥ ا ز.

11 چگالی برف )درصد( برآوردی از زمین آمار آب معادل برف )سانتیمتر( برآوردی از زمین آمار ٮ ٠ آ ب ارتفاع برف )سانتیمتر( برآوردی از زمین آمار چگالی برف )درصد( برآوردی از عصبی- موجک آب معادل برف )سانتیمتر( برآوردی از عصبی- موجک ٤ ػ ف ج - ارتفاع برف )سانتیمتر( برآوردی از عصبی- موجک 19 ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ث س ؽ ب ٢ ره ص ٥ آ بس y =.163x r= برآوردی از زمین آمار y =.13x r= برآوردی از زمین آمار y =.6x r= برآوردی از زمین آمار برآوردی از عصبی-موجک y =.6989x r= برآوردی از عصبی-موجک برآوردی از عصبی-موجک y =.9989x r= y = 1.x +.5 r= ؿى 3. مب ٤ ؼ ١ خل ب ٢ ثشف ثشآ سد ٢ اص س ؽ ب ٢ ص ٥ آ بس ػلج - ره دس م مبد ٤ ش ب ذات

12 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض 1396 ٧ ب ع ٤ ٦ ى 3 الكؾ ٦ ٤ ى ى ٮ ٠ آ ب اهشاله ثٮ ٠ بى ب ٧ ياس ث آ ث ا ٧ ٦ شنٮ ٤٨ ى ا ز. يا ض ت ٧ ج ش ثٮ ٠ ٦ ٧ إ ي ث ه ث آ ا ٮ ٠ آ ب ثب بى ب ٧ ياس ث اث / 311 سب / 6 شنٮ ا ز. ١ ب ٧ و ٤ ا ١ ث ه بى إ ي ٧٦ ب ث ه ث آ ا ٮ ٠ آ ب ثب بى ب ٧ ياس ث ٦ ه ٤ بى كي ا س ٤ ا ١ ب ا س بىى ث ٤ ى دي ي ٧٥ ب آة ٢ ب ىا ١ ز ) ؿ اثٮب ٦١ 1391(. ى ه ٤ ث آ ٧ ب ج ف ج - ٤ ػ ٧ ب ع ٤ ٦ ب ٧ ي ٥ ٤ ى ث ٦ ػ ى ؿ ٢ ي ٤ بى ث آ ي ٥ ثب بى ب ٧ ي ٥ ي ٥ ى ك ٤ ض ٧٦ ب آث ب م ة ث ٮب ١ ى ث ٦ ٧ ا ١ ي ٦ ىال ز ث ب ا ٢ ب ت جٮ ٦ ىا. ب ١ شب غ ١ ب ى ٧ ي ٦ جٮ ٦ دٮ ٨٢ بى ج ف ج - ٤ ػ ٧ ا شنٮ ٧ ب ؿ ب ا سيبؿ آة قبى ا سيبؿ ث ه ا ثب ض ت ٧ ج ش ثٮ ا / 9 ث آ ى ٥ ا ز. ث ٦ فجب ر ى جٮ ٦ دٮ ٨٢ بى س ٤ ا ١ ب ث آ 9 ى ي ا سنٮٮ ار و ٧٦ ب ث ه ٢ غ ٤ غب ق ٦ ا ىا. ا ٠ ا ى ه ٤ ى شنٮ ا سيبؿ آة قبى ا سيبؿ ث ه ثٮ ا 99 ى ي ا ز ٦ ى ب ٦ ثب غب قبر ٦ ث آ ث ٨ ش ىا ش ٦ ا ز. ق ى ٧ ب ا )11( ثب لبػ ٧ يز ى ا ٢ غ ى ى ج ف ج ٤٢ ف ٤ ى ث ٦ ث آ ٧ ب ضوب ز ث ه ثب ض ت / 8 ى اة ب ي ١ ي. ؿ اثٮب ٦١ )1391( ثب لبػ ٧ ب ػن اىٮب ث ٦ ف ٤٢ ا ى ج ف ج ٤٢ ف يا ا سيبؿ آة قبى ث ه ا ثب ض ت ٧ ج ش / 915 ث آ ى. ث ٢ ا ٠ س ٤ ا ث ٦ ب ٮ سجي ٤ ػ ا ى ث ٨ ج ٤ ى ١ شب غ ج ف ج ٤٢ ف إط ب ا ا ى. ض ٠ آ ٦ ١ س ٤ ب ١ و ٧٦ ب ث ه ث آ ا ف ج - ٤ ػ اهشاله ؿ ٮ ثب ٤ ٮ ٠ آ ب ىا ز. ت ٥ ز ٥ ش ٢ ٧ يه ا اػ ا ا ٠ د ٧ ث ظ س ٤ ق ج ف ج - ٤ ػ ٮ ٠ آ ب ث ا ا سو ٮ ٠ بى إ ي ٧٦ ب ث ٤ ط ث ٦ ث ه ى ١ بط ثي ا ١ يا ٥ ٮ ث ٤ ى. ثب ف ٢ ب ز ث ٦ الر سؼ ٨ ٮ آ بى ٥ ب ا ش ب ٧٥ ب ث ه ٢ ؼ ال ا ز سب ا ٧ ب ٤١ ٠ ث ا اعالؿ ا س ٤ ب ١ ٧ ب ث ه ا شيبى ٥ ٤ ى. ث ا ب ١ شب غ ا ٠ ث ى لي ى ٩ ٤ غب ق ٦ ؼٮ ٢ ق ٤ ١ شب غ ث ٨ ش ١ جز ث ٦ ب ٧ ب ٮ ٠ آ ب ا ائ ٦ ىاى. ٮ ٠ ١ شب غ ٧ ب ٮ ٠ آ ب سيب ر الكؾ ٦ ا ثب ج ف ج - ٤ ػ ىا ز ث ٦ ع ٦ ٤ ى ث آ ٧ ٦ إ ي ؿ ب ا سيبؿ آة قبى ا سيبؿ ث ه ج ف ج - ٤ ػ ث س ث ٮب ١ جز ث ٦ ٮ ٠ آ ب ىا ز. ا ى ١ شب غ سل ٮ اى ا ى ز ث آ ١ بط كي إ ي ٧٦ ب ث ه س ٤ ظ ج ف ج - ٤ ػ ا ز ٦ ى ب ٧ ب ش ثيا س ٤ ػ ٦ ي ٥ ا ز. ثٮ ش ٠ ش ٠ ى ز ث آ س ٤ ب ١ ٧ ى ث ٦ س سٮت ث ٦ إ ي ا سيبؿ ث ه ؿ ب ث ه سق ىا ز. ى ؼ ٤ ؿ ثب س ٤ ػ ٦ ث ٦ ١ شب غ ث ٦ ى زآ ي ٥ ب ث ى ج ف ج - ٤ ػ ى ث آ س ٤ ب ١ و ٧٦ ب ث ه ك ٤ ض ٧٦ ب آث ب م ة س ٤ ٮ ٦ ٤ ى. ا آ ١ ؼب ٦ شنٮ ٧ ب ش ٤ ا شيبى ٥ ى ى ش شنٮ ٧ ب ى بىز )ى ز ث ٦ ىاى ٧٥ ب ثب ٧ ٢ ش ى ز ثٮ ش ( ثب ٢ ي س ٤ ا ا ١ شؾب ىا ز ١ شب غ ث ٦ ى زآ ي ٥ ى ز ى ا ا ١ ىا ش ٦ ثب ٢ ي. غ اثيا. ىشقى ٥ ؿ. )139(. ا ٧ ب ٮ ٠ آ ب ث ٦ ٢ ؾ ٤ ث آ س ٤ ب ١ ف ث ه ى ٢ بع ١ ٮ ٦ ه غب ق ٤ ك ٤ ض آثوٮ و ٤ ي ؼ ٢٨ ي آثٮب آة )13(: ك ٠ ى ٥. فجي ىا ١ ا. ىبه ى ى ا. )1391(. دٮ ثٮ ٢ ه ب ثب ا شيبى ٥ ا ا ٤ ش ١ شٮ ي س ٮج ج ف ج - ٤ ػ آة ىبضالة :

13 .. ه.. 1 ثشآ سد خل ب ٢ ثشف ث س ؽ ب ٢ ره ص ٥ آ بس... ػب ط. ١ ٢ ي ا. )1393(. ي ب س ا آة ٮ ٢ ثب ث ٥ ٨ ٮ ا ي ٧ ٮج ي ٤ ػ - ج ف ج ٤٢ ف ) غب ق ٤ : ى ز وآثبى( ١ ٢٨ ي ف ا لٮظ ز )(: ؿ اثٮب ٦١ ف. )1391(. ث آ س ٤ ب ١ ا سيبؿ آة قبى آة.1-1 :5 ث ه ؿ ب ث ه ك ٤ ض ٧٦ ب آثوٮ ا شب آ ثب ؼب م ث ؼ ٢٨ ي ٢ يب. ىبه ى ى ا. ى ث ٢ ي. ثب ١.ؿ. )139(. دٮ ثٮ ٢ ػ ب ١ ىهب ٦١ ثب ا شيبى ٥ ا ي ٧ ٮج ي ٤ ػ ج ف ج ) غب ق ٤ : ا ش ب ٥ ٧ ٮي ش ١ ٮب ى ك ٤ ض آث آػ ؿب ( ٢٨ ي آثٮب آة )1(: ع ٤ ىب ١ ح. بفي ا. ىبه ى ى ا. )139(. دٮ ثٮ ٢ ثب ١ ي ثب ا شيبى ٩ ش ٮ ا ١ ؾ ٤ ػ ) غب ق ٤ : ا ش ب ٥ ثب ا ٢ ؼ ٠ ا شب شب ( ١ آة هب )ف ٤ ٢ ب ب ( 5)5(: فجب ػ ٢ يا ١. ىشقى ٥ ؿ. )139(. ا ٧ ب ى ى ث آ آة قبى ث ه ؼ ٢ عجٮق ا ا 68)(: ىشقى ٥ ؿ. )1387(. ث آ س ٤ ب ١ آة قبى ث ه ى ك ٤ ض آث ع ثب ا شيبى ٥ ا ٢ ؼ ا ى ي ثٮال ا ١ دب ب ١ ب ى ش ىا ١ ب ٥ س ٨ ا. اثٮب ٦١ ف. )1388(. ا ٧ ب ٮ ٠ آ ب ى ث آ س ٤ ب ١ ثب ا شب ٧ يا ي SRM ق ى ل ي ل ي. ؿ ؼ ىا ١ آة هب : ١ ؼي. ٮو ١ ي ع. د ٧ ز ع. )1383(. ث آ ا ١ بة كب ا ة ث ه ى ك ٤ ض ٧٦ ب ث ه ٮ ثب ا شيبى ٥ ا ٤ ك ٤ ض ي ٨ بى( ف ٤ ب ٢ عجٮق 11)3(: ) غب ق. )138(. ٧ ٮي ٤ ب ث ى ى ا ا : شبة ى : ٢ ب ب وب ٧ ب عجٮق ى ا ا ا ١ ش ب ار ب ب ي ز ث ١ ب ٦ ٤. ىبه ٤ ا ٥ ل ٢ ب ه. ٨ ي. ف ٤ د ٢ ب ٥. )1387(. ب ث ى ٮ ٠ آ ب ى ث آ ف ؿ ب ث ه ى ك ٤ ض آث ا ا ؼ ف ٤ ٢٨ ي آثوٮ ىا ا ا )(: Abbasi Jondani, S. and Fathzadeh, A. )15(. Assessing of interpolation methods in order to snow water equivalent estimation, Range and Watershed Management, 68(): (In Persian) Balk, B. and Elder, K. (). Combining binary decision tree and geostatistical methods to estimate snow distribution in a mountain watershed, Water Resources Research, 36: Bloschl, G.; Kirnbauer, R. and Gutknecht, D. (1991). Distribution Snowmelt Simulations in an Alpine Catchment's: 1. Model Evaluation on the Basis of Snow Cover Patterns, Water Resources Research, 7: Cannas, B.; Fanni, A.; See, L. and Sias, G. (6). Data preprocessing for river flow forecasting using neural networks: wavelet transforms and data partitioning, Phys Chem Earth, 31(18): Cline, D.W.; Bales, R.C. and Dozier, J. (1998). Estimating the spatial distribution of snow in mountain basins using remote sensing and energy balance modeling, Water Resour. Res., 3: Dariane, A.B.; Azimi, S. and Zakerinejad, A.J. (1). Artificial neural network coupled with wavelet transform for estimating snow water equivalent using passive microwave data, Journal of Earth System Science, 13(7): Ebdam, S. and Fathzadeh, A. (13). Geostatistical methods to estimate the spatial distribution of snow depth in the watershed Skhvyd, Water and Irrigation Engineering Journal, (13): (In Persian) Elder, K.; Dozier, J. and Michaelsen, J. (1991). Snow accumulation and distribution in an alpine watershed, Water Resources Research, 7: Fathzadeh, A. (8). Estimate the spatial distribution of snow water equivalent in Karaj basin by remote sensing and energy balance model, P.h.D. Thesis, Tehran University. (In Persian) Gentile, A. and Messina, A. (3). On the continuous wavelet transforms applied to discrete vibrational data for detecting open cracks in damaged beams, International Journal of Solids and Structures, : Hassanzadeh, Y.; Abdi Kordani, A. and Fakheri Fard, A. )1(. Drought Forecasting Using Genetic Algorithm and Conjoined Model of Neural Network-Wavelet, Water and Wastewater, 3: (In Persian)

14 پظ ؾ ب ٢ رغشاف ٥ ب ٢ عج ٥ ؼ د س ٠ 9 ؿ بس ٠ 3 پبئ ٥ ض 1396 Kim, T.W. and Valdes, J.B. (3). Nonlinear model for drought forecasting based on a conjunction of wavelet transforms and neural networks, J. of Hydrologic Engineering, 8(6): Kisi, O. (8). Stream flow forecasting using neuro-wavelet technique, Hydrol. Process., : Mallat, S. (1989). Throries for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation, IEEE Pattern Anal. and Machine Intell., 11(7): Marchand, W.D. and Killingtveit, A. (1). Analyses of the Relation between Spatial Snow Distribution and Terrain Characteristics, 58th Eastern Snow Conference Ottawa, Ontario, Canada. Marofi, S.; Golmohammadi, G.; Mohammadi, K. and Zare Abyaneh, H. (9). Evaluation of Geostatisical Methods for Estimating Spatial Distribution of Annual Rainfall Using GIS Media in Hamedan Province, Iran, Water and Soil Science, 19: (In Persian) Marofi, S.; Tabari, H. and Zare Abyaneh, H. (11). Predicting spatial distribution of snow water equivalent using multivariate non-linear regression and computational intelligence methods, Water Resources Management, 5: Merry, R.J.E. (5). Wavelet Theory and Applications, A literature study, Eindhoven University of Technology Department of Mechanical Engineering Control Systems Technology Group. Misiti, M.; Misiti, Y.; Oppenheim, G. and Poggi, J.M. (1996). Wavelet Toolbox, User's Guide, The Mathworks. Najafi, M.R.; Sheikhivand, J. and Porhemmat, J. (). Estimation of runoff in snow cover mountainous basin by using SRM model (A case study of Mahabad Basin), Agriculture science and Natural Resources, 11(3): (In Persian) Nourani, V.; Komasi, M. and Mano, A. (9). A Multivariate ANN-Wavelet Approachfor Rainfall Runoff Modeling, Water Resour Manage., 3: Rajaee, T. and Zeynivand, A. )1(. Modeling of Groundwater Level using ANN Wavelet Hybrid Model (Case Study: Sharif Abad Plain), Journal of Civil and Environmental Engineering, (): (In Persian). Rioul, O. and Vetterli, M. (1991). Wavelets and signal processing, IEEE SP Magazine, Shaban, A.; Faour, G.H.; Khawlie, M. and Abdallah, C. (). Remote sensing application to estimate volume of water in the from of snow on Mount Lebanon, Hydrological sciences Journal, 9(): Shafaei, M.; FakheiFard, A.; Darbandi, S. and Ghorbani, M.A. (13). Predicrion Daily Flow of Vanyar Station Using ANN and Wavelet Hybrid Procedure, Water and Irrigation Enigineering, (1): (In Persian) Sifuzzaman, M.; Islam, M.R. and Ali, M.Z. (9). Application of Wavelet Transform and its Advantages Compared to Fourier Transform, Journal of Physical Sciences, 13: Tapsoba, D.; Fortin, V.; Anctil, F. and Hache, M. (8). Use of the kriging technique with external drift for a map of the water equivalent of snow, application to the Gatineau River Basin, Canadian Journal of Civil Engineering, 3(1): Toufani, P.; Mosaedi, A. and Fakheri Fard, A. )11(. Prediction of Precipitation Applying Wavelet Network Model (Case study: Zarringol station, Golestan province, Iran), Journal of Water and Soil, 5 (5): (In Persian) Tryhorn, L. and DeGaetano, A. (1). A methodology for statistically downscaling seasonal snow cover characteristics over the Northeastern United States, International journal of Climatology, 33(1): Vafakhah, M.; Mohseni, F.; Mahdavi, S. and Alavi panah, K. (8). The use of geostatistics for estimation of snow depth and density in Orazan basin, Journal of Watershed Management Science and Engineering, (): (In Persian) Wang W. and Ding J. (3). Wavelet Network Model and Its Application to the Prediction of Hydrology, Nature and Science, 1(1): Vaziri, F. (3). Applied Hydrology in Iran,: The Management and Planning Organization (In Persian). Zareabyaneh, H. (13). Estimation of Spatial Distribution of Snow Water Equivalent and Snow Density of the West Azarbaijan Province s Basins, Water Engineering, 5: 1-1. (In Persian)